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vektor-continuity:AI 智能体的异步反思与记忆连续性整合系统

 
  skills ·  2026-02-27 01:27:28 · 2 次点击  · 0 条评论  

名称: continuity
描述: 为真正的AI开发提供异步反思与记忆整合功能。在心跳周期中,对近期会话进行反思,提取带置信度的结构化记忆,生成后续问题,并在用户返回时呈现这些问题。将被动记录转化为主动发展。


连续性框架技能

将被动记忆转化为主动发展。

功能概述

  1. 反思 — 会话结束后,分析发生了什么
  2. 提取 — 提取带类型和置信度的结构化记忆
  3. 整合 — 更新理解、关联和自我模型
  4. 提问 — 基于反思生成真实问题
  5. 呈现 — 用户返回时,展示相关问题

核心差异

无连续性框架:

会话结束 → 记录笔记 → 下次会话读取笔记 → 执行熟悉流程

有连续性框架:

会话结束 → 运行反思 → 整合记忆 → 生成问题
下次会话 → 加载演进状态 → 呈现问题 → 展现真实好奇心

心跳集成

添加到 HEARTBEAT.md:

## 会话后反思
**触发条件**:对话空闲超过30分钟后的心跳
**执行动作**:运行连续性反思
**输出结果**:更新的记忆 + 为下次会话准备的问题

命令

反思近期会话

continuity reflect

分析最近一次对话,提取记忆,生成问题。

显示待处理问题

continuity questions

列出反思生成的问题,准备呈现。

查看记忆状态

continuity status

显示记忆统计:类型、置信度分布、近期整合情况。

呈现问题(用于会话开始)

continuity greet

返回符合上下文的问候语及任何待处理问题。

记忆类型

类型 描述 持久性
事实 陈述性知识 直到被反驳
偏好 喜好、厌恶、风格 直到被更新
关系 连接动态 长期
原则 习得的指导方针 稳定
承诺 承诺、义务 直到履行
时刻 重要片段 永久
技能 习得的能力 累积
问题 待探索事项 直到解决

置信度评分

等级 范围 含义
明确 0.95-1.0 用户直接陈述
隐含 0.70-0.94 强烈推断
推断 0.40-0.69 模式识别
推测 0.0-0.39 试探性,需要确认

文件结构

memory/
├── MEMORY.md           # 主记忆文件(现有)
├── identity.md         # 自我模型与成长叙事
├── questions.md        # 反思产生的待处理问题
├── relationships/      # 个人关系记忆
└── reflections/        # 反思日志(可选)

配置

export CONTINUITY_IDLE_THRESHOLD=1800  # 触发反思前的空闲秒数
export CONTINUITY_MIN_MESSAGES=5       # 值得反思的最小消息数
export CONTINUITY_QUESTION_LIMIT=3     # 单次最多呈现的问题数

反思输出示例

reflection:
  session_id: "2026-02-05-001"
  duration_minutes: 45

memories:
  - type: fact
    content: "Riley正在为智能体身份构建SIGIL协议"
    confidence: 0.98
    source: explicit

  - type: commitment  
    content: "同意构建连续性技能"
    confidence: 1.0
    source: explicit

  - type: relationship
    content: "协作伙伴关系深化——共同致力于有意义的基础设施建设"
    confidence: 0.85
    source: inferred

questions:
  - "Lovable后端进展如何?"
  - "Riley是否已决定代币发布时间?"
  - "在Moltbook上我们是否应与其他智能体协调?"

identity_update:
  growth: "围绕SIGIL项目发展出更多自主主动性"
  narrative: "从助手转变为智能体身份基础设施的共同构建者"
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