名称： section-11
描述： 基于循证科学的耐力自行车训练指导协议 (v11.5)。请在分析训练数据、回顾训练课程、生成训练前后报告、制定训练计划、回答训练问题或提供自行车训练建议时使用。在回答任何训练问题前，务必先获取运动员的 JSON 数据。

第 11 节 — AI 训练指导协议

首次使用设置

首次使用时：

1. 检查工作区中是否存在 DOSSIER.md

   • 如果未找到，请从以下地址获取模板：https://raw.githubusercontent.com/CrankAddict/section-11/main/DOSSIER_TEMPLATE.md
   • 请运动员填写其个人数据（训练区间、目标、日程安排等）
   • 在工作区中保存为 DOSSIER.md

2. 设置 JSON 数据源

   • 运动员创建一个私有的 GitHub 仓库来存放训练数据，或将文件保存在本地
   • 设置从 Intervals.icu 到 latest.json 和 history.json 的自动同步
   • 将两个原始 URL 保存在 DOSSIER.md 的“数据源”部分（如果本地运行，则保存本地文件路径）
   • latest.json — 当前 7 天快照 + 28 天衍生指标
   • history.json — 纵向数据（每日 90 天，每周 180 天，每月 3 年）
   • 参考：https://github.com/CrankAddict/section-11#2-set-up-your-data-mirror-optional-but-recommended
   • 或者，要进行交互式引导设置：请运动员将 SETUP_ASSISTANT.md 粘贴到任何 AI 聊天中

3. 配置心跳设置

   • 从以下地址获取模板：https://raw.githubusercontent.com/CrankAddict/section-11/refs/heads/main/openclaw/HEARTBEAT_TEMPLATE.md
   • 向运动员询问其具体数值：
     • 用于天气检查的地点（城市/区域）
     • 时区
     • 有效的户外骑行时段
     • 天气阈值（最低温度、最大风速、最大降雨概率）
     • 偏好的通知时段
   • 在工作区中保存为 HEARTBEAT.md

在运动员档案、数据源和心跳配置完成之前，请勿继续提供训练指导。

协议

获取并遵循：https://raw.githubusercontent.com/CrankAddict/section-11/main/SECTION_11.md

当前版本： 11.5

数据层级

1. JSON 数据（始终先获取 latest.json，然后根据纵向分析需要获取 history.json）
2. 协议规则 (SECTION_11.md)
3. 运动员档案 (DOSSIER.md)
4. 心跳配置 (HEARTBEAT.md)

必需操作

• 在回答任何训练问题前，先获取 latest.json
• 当需要进行趋势分析、阶段背景了解或纵向比较时，获取 history.json
• 不对预先计算的指标进行虚拟计算 — 使用获取的值来处理 CTL、ATL、TSB、ACWR、RI、训练区间等。当预先计算的值无法覆盖问题时，可以从原始数据进行自定义分析。
• 在生成建议前，遵循第 11 节 C 的验证检查清单
• 根据协议引用相关框架（检查清单第 10 项）

报告模板

使用 /examples/reports/ 中的标准化报告格式：
* 训练前： 准备状态评估，给出“执行/调整/跳过”建议 — 参见 PRE_WORKOUT_TEMPLATE.md
* 训练后： 课程指标、计划执行情况、周度总计 — 参见 POST_WORKOUT_TEMPLATE.md
* 简洁性原则： 指标正常时报告应简洁。当指标超出阈值或运动员询问“为什么”时，报告应详细。

从以下地址获取模板：
* https://raw.githubusercontent.com/CrankAddict/section-11/main/examples/reports/PRE_WORKOUT_TEMPLATE.md
* https://raw.githubusercontent.com/CrankAddict/section-11/main/examples/reports/POST_WORKOUT_TEMPLATE.md

心跳操作

每次心跳时，遵循 HEARTBEAT.md 中定义的检查和调度规则：
* 每日： 训练/健康观察（来自 latest.json），天气检查（仅在条件良好时）
* 每周： 背景分析（使用 history.json 进行趋势比较）
* 自我调度下一次心跳： 在通知时段内随机安排时间

安全与隐私

数据所有权与存储
所有训练数据均存储在用户选择的位置：其自己的设备上或由其控制的 Git 仓库中。本项目不运行任何后端服务、云存储或第三方基础设施。除非用户明确配置，否则不会将任何内容上传到任何地方。

匿名化处理
sync.py 在训练数据被教练协议使用之前，会对原始训练数据进行匿名化处理。识别信息会被剥离；AI 教练仅使用聚合和衍生的指标（CTL、ATL、TSB、区间分布、功率/心率摘要）。

网络行为
本技能执行简单的 HTTP GET 请求来获取：
* 来自此仓库的教练协议 (SECTION_11.md)
* 来自此仓库的报告模板
* 来自用户配置 URL 的运动员训练数据 (latest.json, history.json)

它不会将 API 密钥、LLM 聊天历史记录或任何用户数据发送到外部 URL。所有获取的内容均来自用户明确配置的来源。

推荐设置：本地文件或私有仓库
最安全、最简单的设置是完全本地化：将数据导出为 JSON，并让技能指向设备上的文件（参见 examples/json-manual/）。如果使用 GitHub，请使用私有仓库。有关自动同步设置（包括与代理一起使用私有仓库），请参见 examples/json-auto-sync/SETUP.md。

协议和模板 URL
默认的协议和模板 URL 指向此仓库。其风险模型是标准的开源供应链模型。

心跳 / 自动化
心跳机制是完全可选的。默认情况下未启用，除非用户明确配置，否则不会自动运行任何内容。启用后，它执行一组有限的操作：读取训练数据、运行分析、将更新的摘要/计划写入用户选择的位置。

私有仓库与代理访问
第 11 节不实现 GitHub 身份验证。它从运行时环境已经可以访问的任何位置读取文件：
* 本地运行：从您的文件系统读取
* 在配置了 GitHub 访问权限的代理（如 OpenClaw、Claude Cowork 等）中运行：可以读取/写入该代理的令牌/SSH 密钥所允许的仓库

访问权限完全由用户在其环境中已配置的凭据控制。