降维打击：Qwen 3.5 全系发布，以极致性价比挑战 GPT-5 mini 与 Sonnet 4.5

2026年2月26日，阿里巴巴正式揭开了 Qwen 3.5 系列模型的面纱。这一代模型的发布不仅是参数规模的更迭，更是一场关于“计算效率”与“商业民主化”的革命。面对全球顶尖的闭源模型，Qwen 3.5 试图通过开源路径和降阶成本，重新定义 AI 市场的准入门槛。

1. 矩阵化布局：覆盖全场景的四大金刚

Qwen 3.5 系列此次同步推出了四款核心型号，精准覆盖了从轻量级应用到复杂企业级任务的需求：
- Qwen 3.5-Flash：极致速度与低成本的代表。
- Qwen 3.5-27B：平衡性能与部署门槛的黄金尺寸。
- Qwen 3.5-35B-A3B：采用 MoE 架构的高效能型号。
- Qwen 3.5-122B-A10B：旨在对标最强闭源旗舰的重型武器。

所有型号均原生支持文本、图像和视频的综合输入，实现了全系多模态化。

2. 架构红利：小尺寸也能实现“反杀”

Qwen 3.5 最引人注目的技术成就之一，是其架构优化的显著效果。
数据表明，体积较小的 Qwen 3.5-35B-A3B 在实际效能上竟然超越了上一代体积巨大的 Qwen 3-235B-A22B。这标志着模型开发的逻辑已从“单纯追求参数量”转向“追求数据质量与架构效率”。在处理复杂的智能体（Agent）场景时，Qwen 3.5 展现出了极高的推断准确度和逻辑稳定性。

3. 价格屠夫：重塑 AI 商业版图

如果说技术是底气，那么定价则是 Qwen 3.5 攻城略地的利刃。
- Qwen 3.5-Flash 定价：输入 100 万 Token 仅需 $0.10，输出 100 万 Token 仅需 $0.40。
- 竞争对比：这一价格仅为 GPT-5 mini 或 Claude Sonnet 4.5 的几分之一。

这种近乎“粉碎性”的定价，结合其支持的 100 万 Token 超长上下文，使得企业在大规模部署高效能 AI 服务时，预算压力降到了历史最低点。

4. 开源的力量：Apache 2.0 协议下的全球协作

不同于竞争对手的封闭生态，阿里巴巴宣布 Qwen 3.5 全系列同步上架 Hugging Face 和 ModelScope，并采用 Apache License 2.0 协议。这意味着全球开发者不仅可以商用，还能自由修改与分发。

这种开放策略旨在迅速吸引开发者进入 Qwen 生态系统，利用全球社区的力量来完善其工具链，从而在应用层实现对闭源巨头的包抄。

总结

Qwen 3.5 的发布标志着国产大模型在“工程化落地”上迈出了关键一步。通过在高性能与低成本之间找到完美的平衡点，阿里巴巴不仅为企业级 AI 应用提供了更优的选择，也迫使全球 AI 厂商在定价与开放性上重新进行自我审视。