在生成式人工智能浪潮席卷全球之际，谷歌正推动一场覆盖全公司的“AI 工作方式转型”。最新内部动向显示，AI 不再只是辅助工具，而是正式成为员工绩效考核的一部分。对部分非技术岗位员工而言，不使用 AI 工具，可能会直接影响年度评分。
过去一年，谷歌已要求软件工程师在日常开发中广泛使用 AI 编程工具。目前，公司内部约 50% 的代码由 AI 生成并经过人工审核。这种人机协作模式正在成为新的标准流程。
如今，这种要求正在扩展至更广泛的岗位。管理层明确表示，AI 使用情况将被纳入 GRAD（员工评估与发展系统）考核体系，成为衡量个人贡献和成长的重要指标。
这意味着，在谷歌，AI 不再是“加分项”，而是“基本功”。
工程团队必须使用内部 AI 编程工具（如基于公司历史代码训练的 “Goose”）进行代码编写、问题排查与维护工作。AI 已深度融入代码生命周期，从生成到重构再到测试辅助。
产品、市场、运营等岗位被要求使用 AI：
AI 被视为提升文档效率和决策质量的关键工具。
销售人员必须使用内部 AI 工具记录通话笔记，并利用系统自动生成客户分析报告。部分团队甚至设定了每周 AI 使用次数目标。
此外，还引入了 AI 虚拟形象演练工具（如 Yoodli）用于客户沟通模拟，帮助员工优化表达与谈判策略。
为避免敏感数据泄露风险，谷歌主要依赖内部定制化 AI 系统。例如：
通过这种方式，公司在强化 AI 应用的同时，控制数据安全与合规风险。
谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊多次强调，面对竞争对手在内部大规模部署 AI 的趋势，谷歌必须同步推进甚至加速变革。AI 已成为组织效率与创新能力的关键变量。
这一转型背后，是行业现实的变化：
当 AI 使用被正式纳入绩效考核，意味着：
这不仅是一场技术升级，更是一场组织文化与工作理念的转变。
在谷歌内部，问题已经不再是“是否使用 AI”，而是“如何高效利用 AI 提升产出质量”。未来员工的竞争力，可能更多取决于其与 AI 协作的能力，而不是单纯的人力投入。
当 AI 成为基础设施级能力，个人生产力的定义也正在被重写。
这场“全员 AI 化”的改革，或许预示着大型科技企业未来的普遍趋势：
AI 不再是工具，而是团队成员。