Codex 接入 GPT-5.4：支持 1M 上下文与快速模式，超长输入将按双倍配额计费

OpenAI 正在升级其 AI 编程工具 Codex 的模型能力。随着新旗舰模型 GPT-5.4 上线，Codex 现在已经支持 最高 1M 上下文窗口，并引入新的配额与性能模式设计：当上下文超过 272K tokens 时，超出部分将按 2 倍配额倍率计算。此外，开发者还可以通过 /fast 命令启用快速模式，以更高速度生成代码。

这一更新显示出 OpenAI 正在继续强化 Codex 在 AI 编程领域的能力，同时也对资源消耗和配额管理进行了更精细的控制。

Codex 升级至 GPT-5.4

OpenAI 在近期发布了最新旗舰模型 GPT-5.4，并迅速将其集成到 Codex 中。该模型的一大核心能力是支持 最高 1M tokens 的上下文窗口。

对于编程场景而言，更长的上下文窗口意味着 AI 可以：

• 一次性读取更大的代码仓库
• 同时理解多个文件之间的关系
• 处理复杂的项目结构
• 进行跨文件代码修改

在大型项目开发、自动化重构以及代码审查等任务中，大上下文窗口可以显著提升 AI 的整体理解能力。

超过 272K 上下文将按 2 倍倍率计费

虽然 GPT-5.4 支持 1M 上下文，但在 Codex 中使用时存在一个关键阈值：272K tokens。

根据当前规则：

• 0 – 272K tokens：按正常倍率计算配额
• 超过 272K 的部分：按照 2X 倍率计算配额消耗

也就是说，如果开发者输入非常大的上下文（例如完整项目代码），配额消耗将明显增加。

这种机制本质上是为了控制超长上下文带来的计算成本。

引入 /fast 快速模式

除了更大的上下文窗口外，Codex 还增加了一个新的性能选项：快速模式（Fast Mode）。

开发者可以通过输入：