据《WIRED》援引公司财务文件及高管信息报道，NVIDIA 计划在未来五年投入约 260 亿美元，用于建设和发展 开放权重（Open-Weight）AI 模型。这意味着，这家原本以 GPU 和 AI 基础设施见长的公司，正在进一步向 模型层延伸自身业务版图。
这一战略并非突然决定。从英伟达近几个月披露的信息来看，公司已经在持续强化自己的 AI 模型生态。
在截至 2026 年 1 月 25 日 的年度报告（10-K）中，英伟达提到正在加速推出多个开放模型项目，包括：
这些模型被定位为 开放权重平台，允许开发者在本地或云端部署和微调，而不仅仅是通过 API 调用。
财报还显示，英伟达的研发投入正在快速增长。2026 财年公司研发支出达到 184.97 亿美元，同比增长 43%。与此同时，公司披露的多年度云服务承诺金额已经达到 270 亿美元，这些资源也将用于支持 AI 模型训练和平台建设。
从行业角度来看，英伟达此举具有明显的战略意义。
过去几年，AI 产业链大致分为三个层级：
英伟达长期主导的是 算力层。但随着 AI 竞争加剧，公司正在通过 Nemotron 等项目进入 模型层，希望构建一个围绕 GPU 生态运转的完整 AI 技术栈。
如果这一战略顺利推进，未来开发者在训练或部署 AI 模型时，可能会越来越多地使用 英伟达提供的模型 + 软件 + GPU 基础设施的组合。这将使英伟达不仅是 AI 算力供应商，也成为 AI 模型生态的重要参与者。