在近日举行的 BlackRock 基础设施峰会上，Sam Altman 提出一种关于 AI 商业模式的长期设想：未来人工智能可能会像电力和自来水一样，成为一种 按使用量计费的“基础公共服务”。
Altman 表示，随着人工智能需求持续增长，AI 很可能逐渐演变为一种 可按需获取、可计量收费的基础能力。在这种模式下，用户不再只是订阅某个固定套餐，而是像支付水费、电费一样，根据实际使用的计算量或服务量付费。
目前 OpenAI 等 AI 实验室正在投入巨额资金推动模型能力提升。与此同时，行业也在探索可持续的盈利模式。有报告预测，OpenAI 在 2026 年可能面临约 140 亿美元的亏损，这也让 AI 的商业化路径成为市场关注焦点。
Altman 在发言中指出，未来 AI 的需求可能会远远超过当前的计算能力供给。限制 AI 发展的关键因素主要包括：
随着这些资源变得更加稀缺，AI 服务可能逐渐形成类似 “算力即公用事业” 的模式。
事实上，按量计费的雏形已经存在。例如很多 AI 服务通过 token 使用量进行收费，而部分产品则通过订阅制或广告获得收入。未来如果 AI 成为基础设施级能力，计费方式可能会更加接近云计算或能源行业。
Altman 还提到一个长期愿景：希望有一天 “智能变得足够廉价，以至于不需要精确计量”。这一说法借用了能源行业的经典表达，意思是技术进步最终会让智能成本大幅下降。
如果这一趋势成为现实，人工智能可能会逐渐像互联网、电力一样，成为日常生活和企业运营中的 基础资源层。不过对于那些在业务流程中大量依赖 AI 的企业来说，未来的使用成本结构也可能随之发生新的变化。