在 AI 公司因训练数据引发的版权争议持续发酵之际，自由软件组织 Free Software Foundation（FSF）提出了一个不同于传统赔偿模式的诉求：如果 AI 公司使用其版权内容训练模型，更希望获得的是“用户自由”而非金钱补偿。
此次争议源于 AI 公司 Anthropic 在训练模型时，从影子图书馆 Library Genesis 下载了 700 多万本书籍。随后公司与部分图书作者达成和解，并开始联系相关作者提供经济补偿。
在这些书籍中，包括由 Sam Williams 撰写的传记作品 Free as in Freedom: Richard Stallman's Crusade for Free Software，该书讲述了自由软件运动创始人 Richard Stallman 的故事。
这本书由 O'Reilly Media 与 FSF 共同出版，并采用 GNU Free Documentation License（GNU FDL）发布。这是一种自由许可证，允许用户在无需支付费用的情况下复制、分发和修改内容。
FSF 表示，对经济补偿本身兴趣并不大。如果 AI 公司使用其版权材料训练模型，更理想的“补偿”应是扩大用户自由，包括：
换句话说，FSF 希望 AI 公司遵循类似自由软件的理念，让 AI 系统也具备可研究、可修改和可再分发的自由。
这一立场反映出 AI 时代的一种新矛盾：
一方面，大模型训练依赖海量公开或半公开数据；另一方面，许多 AI 公司却选择封闭模型和数据。
FSF 的观点是，如果 AI 系统建立在自由知识之上，那么其成果也应该在一定程度上回馈公众。
随着 AI 版权诉讼在全球不断增加，围绕 数据使用权、模型开放程度以及知识共享的讨论，很可能成为未来 AI 产业治理的重要议题。