在“龙虾（Claw 类智能体）”从实验走向生产的关键节点，国产厂商开始给出更具工程化的答案。
3 月 22 日，百度正式发布并全量开放企业级产品 DuMate。与此前偏向开发者或轻量体验的版本不同，DuMate 的定位更接近一个“可落地的企业级执行代理”：支持本地部署、具备完整安全体系，并围绕办公与任务执行场景做了深度打磨。
从产品形态来看，这或许是国内首个真正意义上的“企业级满血版 OpenClaw”。
过去一年，围绕 OpenClaw 的讨论大多集中在能力边界——能否写代码、自动化操作、调用工具。但在企业环境中，真正的门槛并不在能力，而在可控性与安全性。
DuMate 的设计显然抓住了这一点。
DuMate 默认预置安全沙箱，将所有代码执行、任务调度与文件操作隔离在独立环境中运行。这意味着：
这种架构本质上接近“Agent Runtime + Sandbox”的组合，将原本开放式的 Agent 行为约束为可边界化的执行单元。
针对企业最敏感的几类操作，DuMate引入了显式授权机制，包括：
所有此类操作必须经过用户确认后才能执行。这一设计直接改变了传统 Agent 的默认行为逻辑——从“自动执行优先”转向“安全优先”。
换句话说，DuMate 并不是一个完全自治的 Agent，而是一个带审计与控制链路的半自治系统。
在更接近真实企业环境的维度上，DuMate 还提供：
这部分能力，本质上是把 Agent 纳入到企业现有 IT 治理体系中，使其不再是“黑盒自动化工具”，而是可监管的数字劳动力。
如果说安全体系解决的是“敢不敢用”，那功能体系解决的就是“好不好用”。
DuMate 在这一层的策略是：直接嵌入高频生产力工具 + 扩展能力生态。
产品开箱即支持：
这意味着大量企业场景（报表生成、文档处理、演示材料自动化）可以直接被 Agent 接管，而不需要额外适配。
DuMate 集成了百度搜索 Skill，使其在执行任务时具备实时信息获取能力。这一能力的价值在于：
从架构角度看，这相当于为 Agent 增加了一个“在线知识层”。
在标准能力之外，DuMate 还支持用户按需扩展 Skills。这一设计延续了 OpenClaw 的插件化思路，但更强调：
也就是说，DuMate 不只是一个工具，而是一个可编排的 Agent 平台。
DuMate 的上线，并不是单点产品发布，而是百度在 OpenClaw 生态中的关键一环。
目前其产品矩阵已经覆盖：
这种布局的核心逻辑很清晰：把 Agent 从“单一入口”扩展为跨终端的统一执行层。
换句话说，未来用户面对的可能不是一个个 AI 工具，而是一整套“随处可用的执行代理网络”。
DuMate 的出现，释放出一个明显信号：
OpenClaw 正从“能力验证阶段”进入“企业落地阶段”。
在这个阶段，竞争焦点不再只是模型能力，而是：
谁能解决这些问题，谁才更有机会成为下一代企业基础设施。
而 DuMate 的路径，本质上是把 Agent 从“会做事”，推进到“能在企业里安全地做事”。
目前，DuMate 已对外开放，用户可以通过官网进行体验与部署。