Llama滑铁卢，扎克伯格重塑Meta AI路线

Meta CEO 马克·扎克伯格正在对公司人工智能战略进行深度调整，标志着从理想主义的基础科研模式向务实、高效的商业导向全面转型。

Llama 4 模型被广泛视为未达预期的“滑铁卢”事件，暴露了Meta在模型研发与市场化落地上的多重瓶颈。原由首席科学家 Yann LeCun 主导的以基础科研为中心的AI发展路径被扎克伯格果断抛弃，转而拥抱更加敏捷、创始人主导的“工程驱动”路线。

为加速这一转型，Meta近期采取了多项关键行动：

• 收购 Scale AI 股权：Meta 以高达 143 亿美元 收购 Scale AI 49% 股权，并任命其创始人 亚历山大·王（Alexandr Wang） 担任 Meta 的新任 CTO。
• 招揽顶级人才：成功挖角前苹果Siri主管、SSI创始人 丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross），并积极与前 GitHub CEO 纳特·弗里德曼（Nat Friedman） 展开接触。
• 明确战略方向：以 Gemini、GPT-4o 等强劲竞争者为对标，Meta 将从模型参数规模、训练效率、应用场景广度等方面全面发力，力图在全球 AI 竞赛中重夺领先地位。

Meta 内部人士表示，这一系列调整意味着公司未来在 AI 领域的产品开发将更加贴近终端应用，强调模型部署效率和用户体验，而不再一味追求理论创新或基础研究的“完美”。

随着AI行业进入实战阶段，Meta的战略转型或将成为业界参考范式，而扎克伯格也正在通过一系列高强度动作，重塑其AI版图的“第二次崛起”。

参考来源：cnBeta报道