Newsweek 专栏：OpenClaw 是 AI 的 “iPhone 时刻” 还是 Gopher 时代的重演？

原文刊登于 Newsweek 的 AI Impact 专栏，由 Gabriel Snyder 撰写，探讨 OpenClaw 现象及其意义。

🚀 引言：未来不是产品，而是“服务账单”

文章指出，当数千人开始尝试 OpenClaw 时，他们意识到 AI 的未来不再是单纯的“产品体验”，而更像是每月的“服务账单”——AI 的使用成本、本地化运行和资源消耗正在重新定义人们对智能系统的认知。

作者认为，OpenClaw 以及类似项目（例如 AI 专用社交网络 Moltbook）的爆火，代表了一种对未来可能性的“窥见”，但整体图景仍然模糊。许多技术尚未对非技术用户真正友好，安全隐患不断被开发者和研究者指出，也尚未出现清晰的、消费者级的代理式 AI 使用界面。

🔍 核心观点与三大洞见

1. 个性化悖论：AI 知识广，却不了解你

传统的大语言模型（如 ChatGPT）能回答关于世界的信息，但对用户本身却“无感”。要将 AI 变成真正有用的个人助理，就必须让它可以访问用户的日程、账户和私人数据。
然而这带来了信任与权限的问题：AI 要真正“做事”就必须被信任，但目前我们尚未建立能让用户放心授予这种权限的框架与协议。

2. AI 识字时代 变成 费用识字时代

ChatGPT 让公众第一次了解大型语言模型（LLM）的能力，而 OpenClaw 让大家意识到这些模型的使用成本结构。用户反馈有时为了检查当前时间而产生 $75 的 API 使用费，这促使每个安装 OpenClaw 的人都变成了“令牌计数员”。

这种成本模型对于普通消费者来说显得既神秘又难以优化，因为 AI 的推理费用通常按使用情况、上下文窗口长度和模型类型计费，而非传统软件那样一次性付费。

3. “自造软件”（Selfware）正在出现

文章提出了一个新的分类概念：Selfware（自造软件），与传统的专业软件不同，它是由用户自行构建、用于解决自身特定问题的小型自动化工具。OpenClaw 让非程序员能够以类似发布网页的门槛来创建自动化逻辑——仍有技术难度，但门槛比传统开发低很多。

这并不会取代专业软件开发，但正在形成人们日常依赖的另一条工具发展路径。

🧠 结语：暂时还不是“iPhone 时刻”

文章认为 OpenClaw 的成长代表着一个早期的、尚未成熟的阶段，更类似于早期互联网时代的 Mosaic 浏览器，而不是像 iPhone 那样真正改变整个市场的革命性产品。虽然对于能使用它的人来说具有颠覆性潜力，但它离真正普及、对所有人都有意义的用户体验仍有距离。

🧩 延伸观察（行业与风险）

虽然这篇文章主要聚焦于 OpenClaw 的意义与技术趋势，其他报道补充了行业内对 OpenClaw 的审视与风险关注：

⚠️ 安全风险与恶意技能

• OpenClaw 技能扩展市场（ClawHub）曾被发现存在恶意扩展，可能植入恶意软件、窃取密钥和凭据等。
• 这种风险反映出 开放 AI 生态的安全缺口，特别是在本地执行代码、访问敏感系统时。

🔐 技术爆火背后也是风险爆火

其他科技媒体报道指出 OpenClaw 的火爆不仅体现了创新能力，更带来安全挑战，黑客可能利用其技能系统传播恶意代码或病毒。

🧠 总体判断：未来仍未落地

OpenClaw 并不是 AI 产业的终极形态，但它确实标志着 AI 执行层面的一次重要探索：

• 它让 AI 更像可以“动手做事”的助手，而不是只会生成文本的工具。
• 它加速了对 AI 可用性、安全性和成本结构的社会级理解。
• 它也揭示了未来 AI 必须解决的核心问题：权限、信任和可控性。