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continuous-learning-v2：基于观察的原子本能演化学习系统
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llm-evaluation：LLM应用评估与基准测试
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moe-training：高效训练稀疏专家混合模型
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• away
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llama-factory：LLaMA-Factory 无代码微调，支持百模与多模态
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ray-train：分布式训练集群编排
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• octillion
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mamba-architecture：高效状态空间模型，推理快5倍
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• 2026-02-21
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gptq：GPTQ：大模型4位量化，内存减4倍，精度损失＜2%
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peft-fine-tuning：高效微调大模型，节省GPU内存
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llm-app-patterns：LLM应用生产级开发模式
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hqq-quantization：无需校准数据的快速量化方案
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mlflow：MLflow：全生命周期机器学习平台
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huggingface-accelerate：一行代码实现PyTorch分布式训练
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knowledge-distillation：知识蒸馏压缩大模型
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training-llms-megatron：Megatron-Core高效训练大语言模型
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weights-and-biases：Weights & Biases：MLOps协作平台，自动记录实验、实时可视化训练、优化超参数并管理模型库
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evaluating-code-models：评估代码模型性能的行业标准
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model-merging：合并多个微调模型以融合能力
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grpo-rl-training：GRPO/RL fine-tuning guidance with TRL
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prompt-engineering-patterns：精通提示工程以优化LLM性能
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