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peft-fine-tuning：高效微调大模型，节省GPU内存
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evaluating-code-models：评估代码模型性能的行业标准
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hugging-face-model-trainer：Hugging Face Jobs云端模型训练与GGUF转换
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llm-evaluation：LLM应用评估与基准测试
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hqq-quantization：无需校准数据的快速量化方案
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ray-train：分布式训练集群编排
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mamba-architecture：高效状态空间模型，推理快5倍
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knowledge-distillation：知识蒸馏压缩大模型
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axolotl：Axolotl：一站式LLM微调专家工具
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transformer-lens-interpretability：TransformerLens机制可解释性研究指南
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model-pruning：无需重训练，实现模型剪枝与加速推理
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hugging-face-evaluation：集成评估结果到Hugging Face模型卡
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memory：两层记忆系统，支持基于grep的检索
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langsmith-observability：LLM可观测性平台
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continuous-learning-v2：基于观察的原子本能演化学习系统
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embedding-strategies：优化语义搜索与RAG的嵌入模型
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huggingface-accelerate：一行代码实现PyTorch分布式训练
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gptq：GPTQ：大模型4位量化，内存减4倍，精度损失＜2%
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llama-factory：LLaMA-Factory 无代码微调，支持百模与多模态
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training-llms-megatron：Megatron-Core高效训练大语言模型
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