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博通预计 2027 年 AI 芯片收入将突破 1000 亿美元

 
  library ·  2026-03-05 13:25:52 · 4 次点击  · 0 条评论  

芯片设计公司博通(Broadcom)在最新财报电话会议上表示,公司预计到 2027 年人工智能芯片收入将超过 1000 亿美元。这一预测显示,在英伟达主导的 AI 芯片市场之外,定制 AI 芯片需求正在迅速增长

受这一预期以及新的股票回购计划推动,博通股价在盘后交易中上涨 超过 4%。公司同时宣布,将启动 最高 100 亿美元的股票回购计划,并持续执行至今年年底。

AI 基础设施投资推动需求

大型科技公司正在大规模投入 AI 基础设施建设。
Alphabet、Microsoft、Amazon 和 Meta 预计 2026 年将合计投入至少 6300 亿美元 用于 AI 数据中心和算力平台建设,这将显著提升对以下产品的需求:

  • AI 芯片
  • 服务器设备
  • 存储系统
  • 高速网络设备

这些领域正是博通的重要业务板块。

博通 CEO 陈福阳(Hock Tan) 在电话会议中表示:

“我们对 2027 年的前景预期已经显著提升,现在有信心在 2027 年实现 AI 芯片收入超过 1000 亿美元。”

近期营收与 AI 业务增长

博通预计:

  • 第二季度营收:约 220 亿美元
  • 分析师平均预期:205.6 亿美元

其中 AI 芯片收入预计达到 107 亿美元,成为公司增长的核心动力。

与 OpenAI、Anthropic 等公司的合作

博通还披露了多个 AI 客户的算力订单规模:

  • Anthropic
  • 2026 年交付:约 1 吉瓦 TPU
  • 2027 年需求:增长至 3 吉瓦

  • OpenAI

  • 计划 2027 年交付首款定制 AI 芯片
  • 交付规模 超过 1 吉瓦

这些订单规模与行业其他厂商相当。例如:

  • 英伟达此前披露向 OpenAI 销售 5 吉瓦 AI 芯片
  • AMD 已分别与 OpenAI 和 Meta 签署 约 6 吉瓦算力订单

Meta 自研芯片计划仍与博通合作

Meta 也是博通的重要客户之一。此前有报道称 Meta AI 芯片项目出现放缓,但陈福阳对此进行了否认。

他表示:

“Meta 的定制加速器 MTIA 路线图进展顺利,我们现在已经开始发货。”

Meta 近年来正在推进 自研 AI 芯片战略,希望通过定制加速器降低对外部 GPU 供应商的依赖,同时优化自身推荐系统与大模型训练的效率。

AI 芯片竞争格局变化

随着 AI 算力需求爆炸式增长,行业正在形成 三条主要技术路线

  1. GPU 路线:以 Nvidia 为核心
  2. 定制 ASIC 芯片:博通、Marvell 等公司提供设计能力
  3. 科技巨头自研芯片:Google TPU、Amazon Trainium、Meta MTIA 等

在这一格局下,博通凭借 定制芯片设计能力,正成为大型 AI 公司构建专用算力平台的重要合作伙伴。

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